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Australian Learning Group
澳大利亚
这个课程的上课和作业形式有Lectures、Seminars和Group Projects，而就读该专业的学生的成绩主要由Assignments、Project Work、Exam和Dissertation,上课的形式主要是Lectures、Seminars和Group Projects，而就读该专业的学生的成绩主要由Assignments、Project Work、Exam和Dissertation。,上课方式主要有Lectures、Seminars、Case studies、Group work for collaborative learning、Web-based discussion groups,，而考察方式主要有Individual assignments、Group projects、End-of-semester examinations、Dissertation。
世界百强名校，澳大利亚顶尖学府，澳大利亚常春藤名校联盟“八大名校”(Group of Eight)之一，澳大利亚五星级大学。,5.澳洲国立大学澳大利亚国立大学(The Australian National University)，简称ANU，是一所位于澳大利亚首都堪培拉的世界著名公立综合性研究型大学，始建于1946年，是澳大利亚第一所研究型大学,，也是环太平洋大学联盟(APRU)、国际研究型大学联盟(IARU)、澳大利亚八校联盟(Group of Eight)、大学天文研究协会(AURA)的成员。
Optimization 组合优化AMS 3910 - Mathematical Modelling 数学建模MATH 3010 - Differential Equations 微分方程MATH 3610 - Group,3710 - Database Systems 数据库系统CS 3610 - Analysis and Design of Algorithms 算法的分析和设计CS 4120 - Machine Learning,Optimization 组合优化AMS 3910 - Mathematical Modelling 数学建模MATH 3010 - Differential Equations 微分方程MATH 3610 - Group
雅思总分6.5，单项不低于6.0;课程学费：24,950英镑;该专业的核心课程包括Text Processing、Speech Processing、Speech Technology、Machine Learning,年;学术要求：申请人为工程、工程系统、数学相关专业背景均分70+;语言要求：雅思总分6.5，单项不低于5.5;课程学费：24,300英镑;该专业的核心课程包括Research Methods and Group,Security and Resilience、Project and Dissertation for MSc in Advanced Computer Science、Research Methods and Group
课程设置：必修课Computational FinanceMSc Computing Science (Specialist) Individual Project选修课Group 1Simulation,RepresentationModal Logic for Strategic Reasoning in AIPrologIndependent Study OptionCryptography EngineeringRobot Learning,课程设置：必修课Numerical Methods for FinanceData ScienceFinancial EngineeringMachine Learning with Applications,MicrostructureAlgorithmic TradingFinancial Market Modelling and AnalysisFinancial Institutions and MarketsAdvanced Machine Learning
and Decision Models 优化和决策模型Databases and Distributed Systems 数据库和分布式系统Network Analytics 网络分析Machine Learning,机器学习Visualisation 可视化Capstone Business Analytics Group Project顶石业务分析组的项目Business Analytics Report 业务分析报告等,选修课包括Applied Machine Learning应用机械学习Graphical Models 绘图建模Web Economics 网页经济学Statistical Models and Data,消费行为和行为变化学Consulting Psychology 咨询心理学Talent Management 人才管理Data Science for Spatial Systems 空间系统的数据科学Group,几乎每个课程都有group work，学校会保证每组都有外国人，确保讨论由英语进行，总体强度除了finance类的就是属这个了，作业量也不算小。申请条件：2.1学位，相关专业背景。
选修课程：Big Data Systems(大数据系统)Data Science(数据科学)Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)Machine Learning,本科学历，计算机科学相关背景雅思要求：6.5，单科6.0必修课程：Big Data Systems(大数据系统)Data Science(数据科学)MSc Project(理学硕士项目)Machine Learning,计算机科学相关背景雅思要求：6.5，单科6.0必修课程：MSc Project(理学硕士项目)Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)Machine Learning,and Games Engineering学术要求：英国2.1本科学历，计算机科学相关背景(编程、系统开发、数据结构和算法)雅思要求：6.5，单科6.0必修课程：MSc Project(理学硕士项目)Group
and OrganizationsBUSI 9328 – Change ManagementEDUC 6203 – Leadership: Theory and PracticeEDUC 6600 – Learning,and MotivationEDUC 6706 – Career Education and Career CounsellingEDUC 6802 – Adult Learning and DevelopmentEDUC,CommunicationsEMRE 6030 – Independent Research ProjectPSYC 6401 – Attitudes and Social CognitionPSYC 6402 – Group
and natural language processing· Advanced Topics in Mobile Systems and Mobile Data Machine Learning·,核心课程：Michaelmas term· Introduction to Machine Learning· Deep Learning and Structured Data· Probabilistic,Machine Learning· Speech Recognition· Computer Vision· Natural Language ProcessingLent term· Advanced,Machine Learning· Reinforcement Learning and Decision Making· Information Theoretic Ideas in Statistical,GraphicsImage ProcessingMathematical Methods, Algorithmics and ImplementationsResearch Methods and Reading选修课：Group
伯明翰大学计算机科学硕士专业课程1.选修课:[Group A]选择一到两门课Fundamentals Software Engineering 软件工程基础Software Engineering 1,(Extended) 软件工程1 (扩展课程)Software Engineering 2 (Extended) 软件工程2 (扩展课程)[Group B]选择一到两门课Cryptography 密码学,扩展课程)Introduction to Human-Computer Interaction 人机交互入门Introduction to Neural Computation 神经计算入门Machine Learning
目前，澳洲最顶尖的八所学校(Group of 8)基本都承认高考成绩：澳大利亚国立大学ANU澳大利亚国立大学(The Australian National University)，简称ANU，创办于1946,莫纳什大学 Monash世界百强名校，澳大利亚顶尖学府，澳大利亚常春藤名校联盟“八大名校”(Group of Eight)之一。目前世界排名60位。
核心课程：· Data Science· Financial Engineering· Machine Learning with Applications in Finance· Numerical,本专业由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供，这是欧洲主要的机器学习中心之一。,Learning Project申请要求：2.1学位;高度量化学科背景如计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学;候选人在本科必须具备中级水平的统计学知识，还应该精通线性代数和多元微积分;雅思要求,Development Practice· Validation and Verification· Project Module· MSc Software Systems Engineering Group,核心课程：· Supervised Learning· MSc Machine Learning Project申请要求：2.1学位;高度定量学科背景如计算机科学、数学、电气工程或物理科学等;必须熟悉数学知识如线性代数和微积分等领域
